Creare immagini con un testo davvero utilizzabile
Designer e team di contenuti hanno bisogno che le immagini generate non siano soltanto curate: i titoli devono essere leggibili, il layout deve rimanere coerente e le modifiche successive devono preservare l’intento originale. Qwen-Image è un modello fondazionale di immagini MMDiT da 20B, sviluppato per la resa complessa di testi bilingui e la modifica precisa delle immagini.
Funzionalità principali
Generare testi complessi in cinese e inglese
Qwen-Image eccelle nella resa di testi complessi, compresi layout su più righe, semantica a livello di paragrafo e dettagli fini. Il modello supporta con eccezionale fedeltà sia le lingue alfabetiche, come l’inglese, sia quelle logografiche, come il cinese. È quindi ideale per creare contenuti che richiedono una rappresentazione accurata del testo.
Preservare la coerenza durante le modifiche
Grazie a un paradigma avanzato di addestramento multi-attività, Qwen-Image preserva in modo eccezionale sia il significato semantico sia il realismo visivo durante le operazioni di modifica. Gli utenti possono così apportare interventi precisi mantenendo l’integrità dell’immagine originale.
Ottenere risultati solidi nei benchmark di generazione e modifica
Valutato su diversi benchmark pubblici, Qwen-Image supera costantemente i modelli esistenti in numerose attività di generazione e modifica, affermandosi come un solido modello fondazionale che stabilisce nuovi standard nel campo della generazione di immagini.
Prestazioni tecniche
Copertura dei benchmark
Qwen-Image è stato valutato in modo approfondito su diversi benchmark pubblici:
- Generazione generale di immagini: GenEval, DPG e OneIG-Bench
- Modifica delle immagini: GEdit, ImgEdit e GSO
- Resa del testo: LongText-Bench, ChineseWord e TextCraft
La valutazione copre sia la generazione sia la modifica delle immagini, con risultati particolarmente validi nella generazione di testo cinese. Nel loro insieme, questi benchmark mettono alla prova le capacità più importanti per la produzione creativa multilingue.
Caratteristiche tecniche principali
- Modello da 20B parametri: architettura su larga scala per prestazioni superiori
- Architettura MMDiT: progettazione avanzata basata su transformer
- Addestramento multi-attività: paradigma evoluto per capacità diversificate
- Supporto multilingue: gestione fluida di più lingue
Esempi e casi d’uso
Eccellenza nella resa del testo cinese
Esempio 1: scena nello stile di Miyazaki
Una delle capacità più notevoli di Qwen-Image è la resa del testo ad alta fedeltà in scenari diversi. Esaminiamo un caso in cinese:
Scena nello stile degli anime di Miyazaki

Scena con insegne come “云存储”, “云计算” e “云模型”, una profondità di campo realistica e pose dei personaggi accurate.
Il modello non solo riproduce accuratamente lo stile anime di Miyazaki, ma mostra anche insegne come “云存储”, “云计算” e “云模型”, oltre a “千问” sulle giare di vino. Tutto è reso in modo realistico e preciso, con la giusta profondità di campo. Anche le pose e le espressioni dei personaggi sono perfettamente preservate.
Esempio 2: distici tradizionali cinesi
Osserviamo un altro esempio di resa in cinese:
Distici tradizionali cinesi

Distici riprodotti con precisione, effetti calligrafici e la torre di Yueyang al centro.
Il modello ha disegnato accuratamente i distici a sinistra e a destra e il cartiglio orizzontale, ha applicato effetti calligrafici e generato con precisione la torre di Yueyang al centro. Anche le porcellane bianche e blu sul tavolo risultano molto realistiche.
Capacità di resa del testo inglese
Esempio 3: vetrina di una libreria
Come si comporta il modello con l’inglese? Vediamo un esempio:
Vetrina di una libreria

Generazione accurata di “New Arrivals This Week” e dei titoli “The light between worlds”, “When stars are scattered”, “The silent patient” e “The night circus”.
In questo esempio, il modello non solo riproduce accuratamente “New Arrivals This Week”, ma genera anche il testo di copertina di quattro libri: “The light between worlds”, “When stars are scattered”, “The silent patient” e “The night circus”.
Esempio 4: layout complesso di un’infografica
Esaminiamo un caso più complesso di resa in inglese:
Infografica sul benessere emotivo

Layout complesso con 6 moduli secondari, ciascuno dotato di icona, titolo e testo descrittivo.
In questo caso, il modello deve generare 6 moduli secondari, ognuno con la propria icona, il proprio titolo e il relativo testo introduttivo. Qwen-Image realizza il layout in modo eccellente.
Testi piccoli e capacità bilingui
Esempio 5: poesia manoscritta
E per i testi più piccoli? Mettiamolo alla prova:
Poesia manoscritta su carta

Resa accurata della poesia manoscritta nonostante il testo occupi meno di un decimo dell’immagine.
In questo caso, il foglio occupa meno di un decimo dell’intera immagine e il paragrafo è relativamente lungo, ma il modello riesce comunque a generare accuratamente il testo sulla carta.
Esempio 6: contenuto bilingue
E se il contenuto fosse bilingue? Proviamo questo prompt sullo stesso scenario:
Contenuto manoscritto bilingue

Passaggio fluido tra inglese e cinese nella resa del testo manoscritto.
Come puoi vedere, durante la resa del testo il modello può passare in qualsiasi momento da una lingua all’altra.
Applicazioni creative
Creazione di locandine cinematografiche
Le capacità testuali di Qwen-Image facilitano la creazione di poster, ad esempio:
Locandina cinematografica: “Imagination Unleashed”

Poster complesso con numerosi elementi testuali, tra cui titolo, sottotitolo, cast, regista e informazioni sull’uscita.
Progettazione di presentazioni professionali
Se possiamo creare poster, naturalmente possiamo anche realizzare direttamente presentazioni. Vediamo un esempio in cinese:
Progettazione di una presentazione professionale

Presentazione di qualità aziendale con il branding di Alibaba, contenuti tecnici ed elementi della cultura tradizionale cinese.
Funzionalità avanzate
Generazione generale di immagini
Oltre all’elaborazione del testo, Qwen-Image eccelle anche nella generazione generale di immagini e supporta un’ampia gamma di stili artistici. Dalle scene fotorealistiche ai dipinti impressionisti, dagli anime ai design minimalisti, il modello risponde con flessibilità a un vasto assortimento di prompt creativi, diventando uno strumento versatile per artisti, designer e narratori.
Funzionalità di modifica delle immagini
Per la modifica delle immagini, Qwen-Image supporta numerose operazioni, tra cui:
- Trasferimento di stile: trasformare le immagini in diversi stili artistici
- Aggiunte e rimozioni: aggiungere o eliminare oggetti dalle immagini
- Miglioramento dei dettagli: aumentare la qualità e il livello di dettaglio
- Modifica del testo: cambiare o aggiungere testo nelle immagini
- Regolazione della posa dei personaggi: modificare pose ed espressioni
Anche gli utenti comuni possono così ottenere facilmente modifiche di livello professionale.
A chi si rivolge Qwen-Image
Produzione di contenuti creativi
- Progettazione di poster: crea materiali di marketing con testi accurati
- Grafica per presentazioni: genera diapositive e infografiche professionali
- Copertine di libri: progetta copertine con una resa precisa del testo
- Contenuti per i social media: crea contenuti visivi coinvolgenti
Applicazioni commerciali
- Materiali di marketing: genera contenuti promozionali coerenti con il brand
- Visualizzazione di prodotti: crea immagini di prodotto con specifiche dettagliate
- Identità del brand: sviluppa elementi visivi coerenti
- Pubblicità: crea visual pubblicitari accattivanti con elementi testuali
Contenuti didattici
- Materiali di apprendimento: genera grafiche didattiche con testo
- Infografiche: crea contenuti visivi informativi
- Grafiche per tutorial: sviluppa guide visive dettagliate
- Contenuti multilingue: crea contenuti in più lingue
Intrattenimento
- Risorse per videogiochi: genera elementi grafici con testo
- Fotogrammi animati: crea contenuti animati con testo
- Creazione di fumetti: sviluppa fumetti con testi accurati nelle vignette
- Illustrazioni narrative: genera illustrazioni di libri con testo
Perché i team scelgono Qwen-Image
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Resa del testo superiore
- Layout complessi su più righe
- Supporto multilingue
- Conservazione dei dettagli più fini
- Resa accurata di font e stili
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Modifica avanzata delle immagini
- Manipolazione precisa degli oggetti
- Funzionalità di trasferimento di stile
- Miglioramento dei dettagli
- Preservazione semantica
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Eccellenza su più benchmark
- Prestazioni all’avanguardia
- Qualità costante tra le diverse attività
- Solide capacità di modello fondazionale
- Risultati affidabili e riproducibili
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Interfaccia intuitiva
- Accessibile tramite Qwen Chat
- Nessuna configurazione complessa
- Accesso immediato alle funzionalità
- Esperienza utente intuitiva
Come iniziare
Per provare l’ultimo modello Qwen-Image:
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Visita Qwen Chat
- Accedi alla piattaforma Qwen Chat
- Seleziona l’opzione “Image Generation”
- Inizia a creare con prompt testuali
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Sperimenta con la resa del testo
- Prova prompt con testo cinese e inglese
- Testa layout e design complessi
- Esplora diversi stili artistici
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Esplora la modifica delle immagini
- Prova varie operazioni di modifica
- Sperimenta con i trasferimenti di stile
- Crea contenuti di qualità professionale
Iniziare a creare con Qwen-Image
Qwen-Image rappresenta un importante passo avanti nella tecnologia di generazione di immagini basata sull’IA. Le sue eccezionali capacità di resa del testo, unite a potenti funzionalità di modifica delle immagini e a solide prestazioni su più benchmark, lo rendono uno strumento prezioso per creator, aziende e sviluppatori.
Parti da un risultato concreto, come un poster, un visual per una presentazione o un materiale di campagna bilingue. Riporta alla lettera il testo richiesto, definisci la gerarchia visiva e lo stile, quindi verifica la tipografia prima di perfezionare i dettagli secondari. Questo flusso di lavoro trasforma le capacità di generazione e modifica di Qwen-Image in un processo di produzione ripetibile.
Ci auguriamo che Qwen-Image possa promuovere ulteriormente lo sviluppo della generazione di immagini, ridurre le barriere tecniche alla creazione di contenuti visivi e ispirare applicazioni sempre più innovative. Allo stesso tempo, attendiamo con interesse la partecipazione attiva e il riscontro della community, per costruire insieme un ecosistema di IA generativa aperto, trasparente e sostenibile.


