Crie imagens com textos que você realmente pode usar
Designers e equipes de conteúdo precisam que as imagens geradas façam mais do que ter uma aparência bem-acabada: os títulos devem ser legíveis, os layouts precisam permanecer coesos e edições posteriores devem preservar a intenção original. O Qwen-Image é um modelo fundamental de imagens MMDiT de 20B, criado para renderizar textos bilíngues complexos e realizar edições precisas.
Principais recursos
Renderização de textos complexos em chinês e inglês
O Qwen-Image se destaca na renderização de textos complexos, incluindo layouts com várias linhas, semântica no nível de parágrafos e detalhes refinados. O modelo oferece suporte a idiomas alfabéticos (como o inglês) e logográficos (como o chinês) com fidelidade excepcional, o que o torna ideal para criar conteúdo que exige uma representação textual precisa.
Preservação da consistência durante a edição
Por meio de um paradigma aprimorado de treinamento multitarefa, o Qwen-Image alcança um desempenho excepcional ao preservar tanto o significado semântico quanto o realismo visual durante as operações de edição. Esse recurso permite fazer alterações precisas sem comprometer a integridade da imagem original.
Alto desempenho em benchmarks de geração e edição
Avaliado em vários benchmarks públicos, o Qwen-Image supera de forma consistente os modelos existentes em diversas tarefas de geração e edição, estabelecendo uma base sólida para a geração de imagens e novos padrões para o setor.
Desempenho técnico
Cobertura de benchmarks
O Qwen-Image foi avaliado de forma abrangente em vários benchmarks públicos:
- Geração geral de imagens: GenEval, DPG e OneIG-Bench
- Edição de imagens: GEdit, ImgEdit e GSO
- Renderização de texto: LongText-Bench, ChineseWord e TextCraft
A avaliação abrange geração e edição de imagens, com resultados particularmente expressivos na geração de textos em chinês. Em conjunto, esses benchmarks testam os recursos mais relevantes para a produção criativa multilíngue.
Principais características técnicas
- Modelo de 20B parâmetros: arquitetura em larga escala para desempenho superior
- Arquitetura MMDiT: design avançado baseado em transformers
- Treinamento multitarefa: paradigma aprimorado para recursos diversificados
- Suporte entre idiomas: processamento fluido de vários idiomas
Exemplos e casos de uso
Excelência na renderização de textos em chinês
Exemplo 1: cena no estilo de Miyazaki
Um dos recursos de destaque do Qwen-Image é a capacidade de renderizar textos com alta fidelidade em diferentes cenários. Vejamos um caso em chinês:
Cena no estilo de anime de Miyazaki

Cena com placas de lojas como "云存储", "云计算" e "云模型", profundidade de campo realista e poses precisas dos personagens.
O modelo não apenas reproduz com precisão o estilo de anime de Miyazaki, como também apresenta placas de lojas com "云存储", "云计算" e "云模型", além de "千问" em jarros de vinho, tudo renderizado de maneira realista e precisa, com profundidade de campo adequada. As poses e expressões dos personagens também são preservadas com perfeição.
Exemplo 2: dísticos tradicionais chineses
Vejamos outro exemplo de renderização em chinês:
Dísticos tradicionais chineses

Dísticos renderizados com precisão, efeitos caligráficos e a Torre Yueyang ao centro.
O modelo desenhou com precisão os dísticos à esquerda e à direita e o rolo horizontal, aplicou efeitos caligráficos e gerou corretamente a Torre Yueyang ao centro. A porcelana azul e branca sobre a mesa também ficou muito realista.
Recursos de renderização de texto em inglês
Exemplo 3: vitrine de livraria
E qual é o desempenho do modelo em inglês? Vejamos um exemplo:
Vitrine de livraria

Geração precisa de "New Arrivals This Week" e de títulos de livros, incluindo "The light between worlds", "When stars are scattered", "The silent patient" e "The night circus".
Neste exemplo, o modelo não apenas reproduz corretamente "New Arrivals This Week", como também gera com precisão o texto das capas de quatro livros: "The light between worlds", "When stars are scattered", "The silent patient" e "The night circus".
Exemplo 4: layout de infográfico complexo
Vejamos um caso mais complexo de renderização em inglês:
Infográfico sobre bem-estar emocional

Layout complexo com 6 submódulos, cada um com ícones, títulos e texto descritivo.
Neste caso, o modelo precisa gerar 6 submódulos, cada um com seu próprio ícone, título e texto introdutório correspondente. O Qwen-Image concluiu o layout com excelência.
Textos pequenos e recursos bilíngues
Exemplo 5: poesia manuscrita
E quanto a textos menores? Vamos testar:
Poesia manuscrita em papel

Renderização precisa de poesia manuscrita, embora o texto ocupe menos de um décimo da imagem.
Neste caso, o papel ocupa menos de um décimo da imagem inteira e o parágrafo é relativamente longo, mas o modelo ainda assim gera o texto no papel com precisão.
Exemplo 6: conteúdo bilíngue
E se o conteúdo for bilíngue? No mesmo cenário, vamos experimentar este prompt:
Conteúdo manuscrito bilíngue

Alternância fluida entre inglês e chinês na renderização de texto manuscrito.
Como você pode ver, o modelo consegue alternar entre dois idiomas a qualquer momento durante a renderização do texto.
Aplicações criativas
Criação de pôsteres de filmes
Os recursos de texto do Qwen-Image facilitam a criação de pôsteres, como neste exemplo:
Pôster de filme: "Imagination Unleashed"

Pôster complexo com vários elementos de texto, incluindo título, subtítulo, elenco, diretor e informações de lançamento.
Design de apresentações profissionais
Se podemos criar pôsteres, também podemos criar apresentações diretamente. Vejamos um exemplo de PPT em chinês:
Design profissional de PPT

PPT de qualidade empresarial com a marca Alibaba, conteúdo técnico e elementos culturais tradicionais chineses.
Recursos avançados
Geração geral de imagens
Além do processamento de texto, o Qwen-Image também se destaca na geração geral de imagens e oferece suporte a uma ampla variedade de estilos artísticos. De cenas fotorrealistas a pinturas impressionistas, de estilos de anime a designs minimalistas, o modelo responde com flexibilidade a uma grande variedade de prompts criativos e se torna uma ferramenta versátil para artistas, designers e contadores de histórias.
Recursos de edição de imagens
Na edição de imagens, o Qwen-Image oferece diversas operações, incluindo:
- Transferência de estilo: transforme imagens em diferentes estilos artísticos
- Adições e exclusões: adicione ou remova objetos das imagens
- Aprimoramento de detalhes: melhore a qualidade e os detalhes da imagem
- Edição de texto: altere ou adicione textos às imagens
- Ajuste da pose de personagens: mude poses e expressões
Assim, até mesmo usuários comuns podem realizar com facilidade edições de imagem de nível profissional.
Para quem é o Qwen-Image
Produção de conteúdo criativo
- Design de pôsteres: crie materiais de marketing com textos precisos
- Elementos gráficos para apresentações: gere slides e infográficos profissionais
- Capas de livros: desenvolva capas com renderização precisa de texto
- Conteúdo para redes sociais: crie conteúdo visual envolvente
Aplicações comerciais
- Materiais de marketing: gere conteúdo promocional com representação precisa da marca
- Visualização de produtos: crie imagens de produtos com especificações detalhadas
- Identidade da marca: desenvolva elementos visuais consistentes
- Publicidade: crie peças publicitárias atraentes com elementos de texto
Conteúdo educacional
- Materiais didáticos: gere elementos gráficos educacionais com texto
- Infográficos: crie conteúdo visual informativo
- Gráficos para tutoriais: desenvolva guias visuais passo a passo
- Conteúdo multilíngue: crie conteúdo em vários idiomas
Entretenimento
- Recursos para jogos: gere elementos gráficos para jogos com texto
- Quadros de animação: crie conteúdo animado com texto
- Criação de quadrinhos: desenvolva quadrinhos com balões de texto precisos
- Ilustrações de histórias: gere ilustrações de livros com texto
Por que as equipes escolhem o Qwen-Image
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Renderização de texto superior
- Layouts complexos com várias linhas
- Suporte a vários idiomas
- Preservação de detalhes refinados
- Renderização precisa de fontes e estilos
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Edição avançada de imagens
- Manipulação precisa de objetos
- Recursos de transferência de estilo
- Aprimoramento de detalhes
- Preservação semântica
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Excelência em diferentes benchmarks
- Desempenho de última geração
- Qualidade consistente entre tarefas
- Recursos sólidos de modelo fundamental
- Resultados confiáveis e reproduzíveis
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Interface fácil de usar
- Acessível pelo Qwen Chat
- Não requer configurações complexas
- Acesso imediato aos recursos
- Experiência de uso intuitiva
Como começar
Para experimentar o modelo Qwen-Image mais recente:
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Acesse o Qwen Chat
- Vá até a plataforma Qwen Chat
- Selecione a opção "Image Generation"
- Comece a criar usando prompts de texto
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Experimente a renderização de texto
- Teste prompts com textos em chinês e inglês
- Teste layouts e designs complexos
- Explore diferentes estilos artísticos
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Explore a edição de imagens
- Teste várias operações de edição
- Experimente transferências de estilo
- Crie conteúdo com qualidade profissional
Comece a criar com o Qwen-Image
O Qwen-Image representa um avanço significativo na tecnologia de geração de imagens com IA. Seus recursos excepcionais de renderização de texto, combinados com ferramentas poderosas de edição de imagens e ótimo desempenho em diferentes benchmarks, fazem dele uma ferramenta valiosa para criadores, empresas e desenvolvedores.
Comece com um material concreto, como um pôster, uma peça para apresentação ou uma peça de campanha bilíngue. Descreva literalmente o texto necessário, defina a hierarquia visual e o estilo e, em seguida, revise a tipografia antes de refinar detalhes secundários. Esse fluxo ajuda a transformar os recursos de geração e edição do Qwen-Image em um processo de produção reproduzível.
Esperamos que o Qwen-Image possa impulsionar ainda mais o desenvolvimento da geração de imagens, reduzir as barreiras técnicas à criação de conteúdo visual e inspirar aplicações mais inovadoras. Ao mesmo tempo, esperamos a participação ativa e o retorno da comunidade para, juntos, construirmos um ecossistema de IA generativa aberto, transparente e sustentável.


